0Plánovanie a riadenie výroby zabezpečuje 4 funkcie:
a.) plánovanie výrobného programu
b.) plánovanie množstva
c.) plánovanie lehôt a kapacít
d.) riadenie a kontrola vybavovania objednávok
Plánovanie výrobného programu
– je východiskom pre každé plánovanie priebehu výroby PVP je kompromisom medzi SOFT a HARD filozofiou
– HARD filozofia hovorí, že každé riadenie má byť exaktné (všetko vo firme sa dá vyjadriť v parametroch)
– SOFT filozofia hovorí, že hlavnú úlohu v riadení má človek
Prognóza vychádza zo:
– štatistického prognózovania na základe extrapolácie minulosti, – z odhadu predaja na základe očakávania chovania dopytu, – z analýzy trhových reakcií na podporu predaja na testovacích trhoch
– vychádza z prognózy budúcich objednávok, ktorá je kompromisom medzi štatistickým prognózovaním na základe extrapolácie minulosti, odhadom predaja na základe očakávania chovania sa dopytu a analýzy trhových reakcií na podporu predaja na testovacích trhoch
– štatistika
– prognóza vývoja dopytu
– testovacie trhy – výskum trhu
Plánovanie množstva
– vychádza zo stanovenia hrubej potreby. Pre stanovenie hrubej potreby existujú 3 spôsoby:
1.) programovo – orientované metódy
– môžu byť buď analytické, alebo syntetické, alebo mať podobu Gozinto – grafu
– analytické metódy určovania potrieb vychádzajú z kusovníkov (množstvo z ktorého sa má niečo zostaviť napríklad model lietadla)
– syntetické metódy vychádzajú z evidencie, z dokladov o použitých surovinách, materiálu a náhradných dielcov
– Gozinto – graf vyjadruje vzťahy medzi finálnymi výrobkami a surovinami a dielmi pomocou lineárnych rovníc diferencovaných podľa úrovne riadenia (sústava lineárnych rovníc pre určenie potreby medzi rôznymi úrovňami a subjektmi
2.) spotrebne orientované metódy
– vychádzajú z modelov dopytu (2 základné typy):
– deterministické metódy – sa používajú pre menší počet komodít vyššej hodnoty Máme meniace sa premenné a z týchto sú odvodené vzťahy (nie je tu na rozdiel od stochastických metód náhodná zložka)
– stochastické metódy – sa používajú pre komodity nižšej hodnoty pri nehospodárnosti iných metód
* Stochastické metódy využívajú 3 charakteristické priebehy potrieb:
– konštantný Xt = Mt + Zt
– trendový Xt = Mt + Trt + Zt
– sezónne kolísajúci Xt = Mt + Trt + St + Zt = Mt + St + Zt
Xt – prvok časovej rady o spotrebe určitého materiálu, ktorý sa vzťahuje vždy na rovnako dlhé
obdobie
Mt – dlhodobo konštantná potreba
Zt – náhodný faktor s relatívne malým rozptylom
Trt – trend v podobe relatívne vyrovnanej funkcie
St – sezónne kolísanie s relatívne krátkym trvaním
2.) subjektívne orientované metódy – používajú sa v dvoch prípadoch:
1. ak chýbajú informácie
2. ak ide o nové trhy
– subjektívny odhad – intuitívne
– pomocou analógie
a.) odhad predajcov – prognóza do budúcna, nemám informácie
b.) metóda Delphi – jej výhodou je že je presnejšia ale časovo aj finančne náročnejšia (musí sa zísť Delphi commiti)
c.) skupina expertov = naši experti + externý prac. (Napríklad prognóza predaja kolieskových korčulí v USA – na základe vzorky skateboardu)
Plánovanie lehôt a kapacít
– cieľ: plánovať a koordinovať časový priebeh vybavovania objednávok zo zreteľom na kapacitné obmedzenia
Patrí sem:
1.) Termínovanie priebehu (popredné a spätné)
2.) Prepočet potreby kapacít
3.) Kapacitné vyrovnávanie (keď požiadavky sú iné ako kapacity)
4.) Plánovanie poradia v závislosti na stanovených cieľoch
2 problémy:
– stanovenie priorít – konflikt medzi minimalizáciou času tokov
– max. využitia kapacity
Riadenie a kontrola vybavovania objednávok
– cieľom je riadiť výrobu spojenú s plánovaním a realizáciou vybavenia objednávky v časovo krátkom úseku
– samotné vybavenie objednávky, rozvrhovanie práce, sledovanie priebehu vybavovania objednávky, informačná základňa bázy dát.
Patria sem činnosti:
– evidencia
– rozvrhovanie
– zabezpečovanie informácií
Funkcie plánovania a riadenia výroby môžu byť pokryté koncepciami PPS (pracujú s integrovaným systémom CAD/CAM)
2 systémy riadenia:
– systém smerných čísel – filozofia založená na vzťahu množstva a času
– systém riadenia úzkych miest – filozofia založená na optimálnom využití najužších miest v linke
Autor: EuroEkonóm.sk
Tento príspevok bol vytvorený 1.7.2008. Pozrite si ďalšie príspevky autora EuroEkonóm.sk.